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    人人都是流式高手-總論(下)

    點擊次數:1877 更新時間:2020-06-19

     

    在日常的實驗室“江湖”中有很多的高手,實驗結果準確,效率又高,文章高產,接下來我們就來探秘這些中的流式“高手”。

     

          

     

    日常的工作量,其實也是“小馬過河”的故事。

    很多人建立方案,設置補償可能就已經占用了幾乎全部預約時長。

    而很多高手,或許你只看到儀器在采集樣本,而高手已經去做其他實驗了。

    即便是花了更多的時間,同樣的樣本,高手設置的條件分群總是會更加的明顯。就好像有“超能力”一樣。

     

          

     

    多實驗室合作已經成為日常,數據的共享與安全也非常重要。 不僅僅是原始數據,分析過程,分析策略,實驗記錄,以及實驗評論都能方便一鍵分享。

     

     

    休假就一定要背著辦公電腦么?

    還在為分析數據經常閃退或者宕機苦惱?

    其實你在看這則消息的手機都可以輕松進行復雜的流式分析。

    R語言?Python?Matlab?不用的,不用學習計算機語言,也可以輕松利用機器學習這個工具。

     

     

    學術交流,論文發表,數據公開透明,讓合作24H都在線。

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